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                2020激光雷达前瞻技术展示交流会12月沪上起航!
                发布时间: 2020/11/5 9:57:52  点击:
                 

                 

                1、大会背景

                近年来,LiDAR作为自动驾驶汽车最关键的传感器之一,引起了广泛的关注。迄今为止,全球有超过百家公司正在不断突破技术瓶颈来开发车规级LiDAR,不少厂商与主机厂开展紧密合作,争取早日实现高线束激光雷达的批量搭载。根据Yole的报告,LiDAR在过去三年中出现了大幅降价,到2020年全球激光雷达市场规模将达到17亿美元,预计增长将达到19%Yole预测2025年的收入为38亿美元。 浙江力夫编 压力传感器 压差变送器

                在此行业大背景下,智车行家携手易贸信息科技将于1215-16日在上海召开2020(第二届)激光雷达前瞻技术展示交流会,与30余位行业专家共同围绕着市场趋势、技术发展、车规级制造、传感器融合、车路协同应用等热点话题展开讨论,分析最先进的激光雷达技术(包括光学器件,光源,接收器和处理单元等),力图打造一个集信息共享、经验交流、技术支持以及产品展示的综合性合作平台。

                2020激光雷达大会官网:lidar2020.ienmore.com

                 

                 

                2、谁将参加:

                主机厂(AGV、机器人、无人机) 30%

                Tier1及系统集成商 20%

                激光雷达系统厂商 15%

                核心光学元器Ψ件厂商 10%

                封装测试 5%

                科研院所 5%

                投资机构及媒体 5%

                政府、协会及联盟 5%

                第三方服务商 5%

                 

                 

                3、大会日程

                专题一:Lidar市场前瞻及应用

                1Lidar系统争夺战市场分析及未来市场预测

                2Lidar在智能交通车路协同中的应用案例分享及解决方案

                3Lidar在商用车中的应用及最佳布局

                4OEMLidar成像的需求及看法

                5、基于Lidar与相机融合的AI技术,助力自动驾驶定位及高精地图绘制

                6、基于Lidar与其他传感器融合的全环境感知解决方案

                7、数字激光雷达丰富点云成像

                专题二:Lidar核心技术及测试验证

                1、面向汽车应用的下一代FMCW激光雷达

                2、基于完全可寻址VCSEL阵列卐的纯固态激光雷达技术

                3、车规级智能感知激光雷达的设计及量产

                4、最适合汽车应用的Lidar解决方案—模块化固态激光雷达

                5、基于液晶表面的高性能固态↙激光雷达技术

                6Lidar数据验证的实践案例

                7Lidar的可靠性测试方法和相关技术

                8、基于全物理环境的Lidar综合数据模拟

                9Lidar系统原型及其光学元件制造和自动化精密组装

                10、汽车固态LiDAR系统的光学相控阵技术

                11、硅基集成激光雷达技术

                专题三:Lidar关键组件及新材料

                1、固态激光雷达中关键微电子器件组装挑战及解决方案

                2、用于Lidar的下一代激光器:兼顾成本和性能

                3、寻找理想的Lidar探测器—优化成像,确保安全

                4GaN器件在高性能激光雷达中的应用

                5、硅树脂材料在汽车Lidar传感器中的应用

                6、玻璃和特种材料解决方∴案优化激光雷达的性能

                7、低损耗氮化硅在Lidar中的应用

                8、通过对光学组件的选择分析,优化提高雷达性能

                9、利用单光子技术进一步提高Lidar技术在远距离成像中的应用

                 

                 

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